Beskrivning:

Inhaltlich unver nderte Neuauflage. Die Entdeckung h ufiger Muster in Daten und deren kondensierte Repr sentation stellen ein zentrales Thema im Data Mining dar. Der Autor Nuhad Shaabani pr sentiert in diesem Buch die Aufgabe der Entdeckung h ufiger Mengen in Datenbanken sowie ihre bertragung auf die Entdeckung h ufiger Episoden, also zeitlich geordneter Muster. Dabei diskutiert er ausf hrlich wichtige Algorithmen zu deren L sung wie FP-growth und WINEPI und er entwickelt einen neuen Algorithmus, der die gleiche Aufgabe l st wie WINEPI, aber ohne Kandidatengenerierung. Das neue Verfahren ist insbesondere modular, da es auf der Entdeckung h ufiger Mengen basiert, f r die verschiedene Teilalgorithmen eingesetzt werden k nnen. Um die Redundanz in den entdeckten h ufigen zeitlichen Mustern zu verringern, wird weiterhin ein neues Verfahren zu deren kondensierten Repr sentation entwickelt. Dazu werden verschiedene aus der Literatur bekannte Verfahren zur Verringerung der Redundanz in den h ufigen Mengen erl utert. Techniken zur Implementierung des gr ten Teiles der Verfahren werden diskutiert.